hadoop云計算實戰 pdfSEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:如果追求功能豐富，就是Okular。如果想要簡潔，Evince。如果就想隨便看一下，拖到Chrome里打開也可以啊。
booster
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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...rk Jobs (Part 2) 借助 Redis ，讓 Spark 提速 45 倍！ 量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大數據風控架構 基于Spark的異構分布式深度學習平臺 你對Hadoop和Spark生態圈了解有幾許？ Hadoop vs Spark 雅虎開源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度學...
...：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。大數據數據采集...
...鐘進階教程 Linux工具快速教程 shell十三問 Shell編程范例 Hadoop hadoop權威指南 Python 用Python做科學計算 Python3.3官方教程中文版 Google Python風格指南 中文版 深入Python3 Python官方文檔中文版 Python最佳實踐指南 Caffe2-Python API Wechat 微信...
...） 1、負責分布式算法和流式算法的研發和優化；2、負責Hadoop生態和Spark生態各個平臺的部署，升級和維護；3、與各個業務部門一起實現數據的統一管理和部署；4、協助搜索、推薦項目組實現算法的分布式化和流式化，保證系...
...術與最佳實踐》 《利用Python進行數據分析》 大數據類 《Hadoop權威指南（第3版）》 《大數據之路 阿里巴巴大數據實踐》 《Flume構建高可用、可擴展的海量日志采集系統》 《Greenplum企業應用實戰》 《Hadoop技術內幕：深入解析MapR...
...了Impala。 Impala是查詢引擎，提供SQL語義，能查詢存儲在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級大數據。 ?接下來，測試： 性能測試： 這里使用的impala性能測試工具，是很出名的impala-tpcds-kit ，Github上開源的地址https://github.com/clouder...
...pReduce 是一件非常瘋狂的事。一個可行的方式是我們利用 Hadoop 的 MapReduce 或者 Spark 的。Hadoop 的操作可能會慢一點，因為它每次操作之后都會發生磁盤讀寫操作（所以現在幾乎沒有人使用它），但是 Spark 所有的計算都是發生在內...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
dreambei
